Material de teoría para las clases

Aquí podéis encontrar las transparencias de teoría utilizadas en las clases así como referencias a materiales que pueden ser interesantes.

TEMA 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
TEMA 2: Resolución de problemas mediante búsqueda
  • Apuntes
    • Apuntes de resolución de problemas/búsqueda
  • Transparencias
  • Demos
    • Podéis probar la implementación del problema del TSP que tenéis en las demos de las clases de AIMA os permitirá comparar el funcionamiento del Hill Climbing con Simulated Annealing, usando diferentes parámetros.
    • Esta es una demo de funcionamiento de algoritmos genéticos. Intenta generar una frase a partir de cadenas de caracteres generadas al azar. Se puede jugar con los diferentes parámetros de un algoritmo genético.
    • Creacion automatica de vehiculos usando algoritmos genéticos
    • Se pueden probar los algoritmos de satisfacción de restricciones con este programa (CSPeditor). Este permite crear gráficamente grafos de restricciones y ejecutarlos con back tracking cronológico y forward checking, también se puede utilizar ordenación de variables. Tenéis algunos problemas de la colección de problemas que podéis probar. El programa esta incompleto (versión alfa) y desgraciadamente no tiene manual.
  • Otros enlaces
TEMA 3: Representación del conocimiento
  • Apuntes
    • Apuntes de representación del conocimiento
TEMA 4: Planificación
TEMA 5: Aprendizaje Automático
TEMA 6: Otras áreas, técnicas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial
  • Este tema no tiene material de teoría, ya que se trabajarán los resultados de los trabajos de innovación.